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高斯白噪声
所谓高斯白噪声（White Gaussian Noise）中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声是分析信道加性噪声的理想模型，通信中的主要噪声源——热噪声就属于这类噪声。
高斯白噪声是指噪声的概率密度服从高斯分布。正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。
高斯白噪声，是指噪声的概率密度函数满足正态分布统计特性，同时它的功率谱密度函数是常数的一类噪声。在通信系统的理论分析中，特别是在分析、计算系统抗噪声性能时，经常假定系统中信道噪声（即前述的起伏噪声）为高斯型白噪声。
该词语中的“白”指的是功率谱是常数。噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数。这种噪声的频谱称为“白谱”，形象地用白色光包含七色光来比喻。“白”通常指的是功率谱是常数，功率谱是一种用于描述信号能量分布随频率变化的图示或函数，展示了信号在不同频率上的功率大小，反映了信号在频域上的特性。
高斯白噪声是指信号幅度的分布符合高斯分布，即正态分布，同时其功率谱密度均匀分布。热噪声和散粒噪声都属于高斯白噪声。高斯白噪声的特性在于其信号中的所有频率成分均匀分布，且每个频率分量的权重相等，这与白光的频谱特性相呼应。
高斯是指概率分布是正态函数。在通信系统中，噪声会影响到传输数据的可靠性。一种理想化的模型就是高斯白噪声。这个模型假设了随机信号服从于正态分布，其二阶矩不相关、一阶矩为常数，即平均值恒定而且各个时刻之间没有关联性4。
什么叫限带白噪声?什么叫物理系统?
白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。 所有频率具有相同能量的随机噪声称为白噪声。从我们耳朵的频率响应听起来它是非常明亮的“咝”声（每高一个八度，频率就升高一倍。因此高频率区的能量也显著增强）。白噪声或白杂讯，是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。
白噪声（white noise）是指功率谱密度在整个频域内是常数的噪声。 所有频率具有相同能量密度的随机噪声称为白噪声。白噪声或白杂讯，是一种功率谱密度为常数的随机信号。
白噪声是指在较宽的频率范围内，各等带宽的频带所含的噪声能量相等的噪声。一般在物理上把它翻译成白噪声（white noise）。白噪声或白杂讯，是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。
什么是窄带高斯白噪声?
窄带高斯白噪声通过d**相干解调，其输出功率是输入功率的0.5倍，因为DSB调制系统的制度增益为2。这说明，DSB信号的解调器使信噪比改善了一倍。这是因为采用同步解调，把噪声中的正交分量抑制掉了，从而使噪声功率减半。
高斯窄带白噪声即在上述情况下通过一个窄带而形成的噪声。
窄带：指系统的频带宽度比中心频率小的多。高斯：噪声瞬时值服从正态分布。
窄带高斯白噪声的时域表达式为：噪声的同相分量，噪声的正交分量。窄带噪声是指频带范围较窄的一类噪声，系统的频带宽度远远小于其中心频率的系统。
不能正常收听收看广播电视节目。脉冲噪声：突发性的，幅度很大，持续时间很短，间隔时间很长的干扰。窄带噪声：振幅恒定的单一频率正弦波。起伏噪声：电子热运动、热噪声（白噪声）。高斯白噪声：概率密度服从正态分布，所有频率的噪声概率相等。无论有无信号，信道中的噪声始终存在，称为加性干扰/噪声。
解调器可以是相干解调器或包络检波器，其输出的有用信号为，噪声为。 上面，之所以称为窄带高斯噪声，是因为它是由平稳高斯白噪声通过带通滤波器而得到的，而在通信系统中，带通滤波器的带宽一般远小于其中心频率，为窄带滤波器，故根据第2章的讨论可知，为窄带高斯噪声。
